原理：通过振动送料，对每颗小麦，玉米进行三面图像判定。判定原理，使用神经网络学习（AI）方式和非AI参数设定的方式进行判定。 对掉落的每颗粮食，高速相机拍摄，分割处理，通过显卡的高速处理初步得出大概的数字化参数，再进行参数的修正，最后判定该颗粒是完整种子还是不完善率种子。 不完善率种子再分类进不同类别的名称，如：小麦国标：完整颗粒，不完善率(虫蚀，病斑，发芽，发霉，破碎粒) ；玉米：完整颗粒，不完善率(虫蚀，病斑，发芽，发霉，破碎粒，热损伤粒) ，霉变率(发霉粒)。

灯光特制处理，可进行明暗调节， 背光有红外和白板进行加重色彩处理。准确找到某些不明显图形指标。相比人眼更科学。 整体斜道式设计，让整套测定流程可实现在线化。对产品加工进行监督。也可以用在实验室进行抽样测定。

 技术参数：

1.粮食进样方式：自动送料

2.检测方式：通过逐粒检测、360度全景信息极速采集、图片同步刷新，并进行GPU快速运算，判断各类颗粒品质

3.仪器可提供的检测项目： 小麦：完整颗粒，虫蚀粒，病斑粒，发芽颗粒，发霉颗粒，破碎颗粒

 玉米：完整颗粒，虫蚀粒，病斑粒，热损伤颗粒，霉变粒,破碎粒，发芽粒。

4.准确度：≤98%

5.稳定性：≤±1.5%

6.其他功能：具备自我清洁观察窗，打印功能，数据查询